CCTV의 기록을,
AI가 읽을 수 있는 공간 지식으로.

카메라 영상에서 사람·궤적·장소·이벤트가 어떻게 이어지는지 정리합니다.
그 지식을 어떤 AI 에이전트에게든 프로토콜로 건넵니다.

개요

카메라 영상이 AI가 쓰는 지식이 되기까지.

스터디카페 한 곳을 예로 네 단계를 따라갑니다.

이 브라우저에서는 3D 장면을 표시하지 않습니다. 네 단계는 글로 읽을 수 있습니다.

공간 재구성

카메라가 놓인 공간을 재구성

카메라의 위치와 방향을 맞춰 같은 공간 위에 놓습니다. 영상 속 움직임도 이 공간의 바닥 좌표로 옮깁니다.
카메라 관측

카메라마다 따로 보는 움직임

한 사람이 공간을 지나갑니다. 카메라마다 움직임의 일부를 기록하고, 시야가 겹치는 곳에서는 같은 순간의 움직임을 함께 봅니다.
멀티뷰 정합

바닥 좌표에서 하나의 궤적으로

화면 좌표를 바닥 좌표로 옮기면 세 카메라의 조각이 같은 자리에 겹칩니다. 겹치는 구간으로 같은 사람임을 확인해 하나의 ID로 잇고 확실하지 않은 연결은 끊어 둡니다.
AI가 읽는 맥락

움직임을 사람·장소·행동의 관계로

누가, 어디서, 언제 무엇을 했는지 연결합니다. AI는 이 관계를 따라 현재 위치와 이동 이력을 찾아 답합니다.

전체 기록 선택한 기록 낮음 높음

구역별 착석과 시간대별 이용을 살펴봅니다.

방문이 줄어드는 회원, 새벽 동반 입장, 움직임 없음, 샤워실 앞 미관측 구간, 기구 대기를 한 장면에서 답합니다.

동의한 환자의 마지막 관측 위치와 병동 이탈 구간, 외래 대기석이 모자란 시간과 검사실 앞 대기, 화장실 앞 미관측 구간을 층을 넘어 연결합니다.

키오스크를 거치지 않은 방문, 새벽 입장 목록, 냉동고 앞에 마지막으로 선 사람을 카메라 구간과 함께 찾습니다.

지게차 통로 지름길, 혼자 있는 구역의 움직임 없음, 연결 통로 정체의 시간대와 입고, 통로를 넓히기 전후의 대기 변화를 같은 기록에서 답합니다.

지금 붐비는 통로의 원인, 키노트 뒤 흐름과 부스 방문 전후 위치, 무대 뒤 진입과 게이트 대기를 같은 기록에서 답합니다.

로봇이 사람 앞에서 멈춘 곳, 로봇 전용 통로 진입, 로봇 3호가 늦은 이유를 로봇 시점 카메라와 사람 궤적을 이어 답합니다.

배송 로봇이 엘리베이터와 객실 문 앞에서 기다린 시간, 손님에게 양보한 횟수, 복도 근접 사건을 로봇 시점과 복도 카메라로 답합니다.

카메라 없는 구역을 순찰 로봇이 확인한 시각, 야간 잔류자를 로봇 시점으로 본 기록, 서버실 문 앞 접근, 청소 로봇과 사람 동선의 겹침을 답합니다.

작업자 아닌 사람의 셀 접근과 로봇의 감속·보호 정지, 선반 뒤에서 오는 사람을 천장 카메라가 먼저 본 시각, 인계대가 비어 로봇이 기다린 시간을 답합니다.

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